エンジニアスキルを学ぶうえで、多くの人が最初に悩むのは「どのプログラミング言語を学ぶべき？ どれが就職に役立つの？」ということでしょう。
しかし、プログラミング言語は多彩で、どれを選べばいいのかは難しいところです。
そこで今回は、初心者向きの言語のひとつ、Pythonについて詳しくまとめました。
Pythonは学習のしやすさと活用分野の広さをあわせ持ち、開発の現場でもニーズが高い言語のひとつです。そんなPythonの特徴や転職への活かし方について、詳しく見ていきましょう。

Pythonが未経験者に選ばれる理由

Pythonとは？

Pythonとは、1991年にオランダで生まれたプログラミング言語です。 そのコンセプトは「万人のためのコンピュータプログラミング」というもので、学びやすく活用しやすいという特徴があります。

活用範囲が広く、エンジニア需要が高い

Pythonの特徴に、活用範囲が非常に広いというものがあります。
Web開発からデータ分析やAIなど、さまざまなシーンにおいて、Pythonによる開発が採用されています。
IT業界でもエンジニアの需要が高く、転職を目指す人にも注目されています。

Pythonはシンプルで初心者にも扱いやすいのが特徴

Pythonの文法はわかりやすさが重視されています。覚えることが少なく、直感的に書きやすいのが特徴です。
また、※インタプリタ言語であるため、コードの修正→テスト実行のサイクルをスムーズに回せるのもメリットのひとつです。
このように学習しやすい特徴が揃っているため、最初の一つとして学ぶのにも向いています。

Pythonの活用分野5選

Pythonの強みはライブラリを使うことで複雑な機能を簡単に作れること、そしてそのライブラリの幅広さです。
どのような活用事例があるか、いくつか見てみましょう。

AI(人工知能)の開発

Pythonの活用事例として最も代表的なのが、AI分野です。
根幹となるディープラーニングの仕組みや、画像や文章の学習・予測といった機械学習に欠かせない機能も、ライブラリの活用で手軽に実装可能です。
AIの活用分野はデータに基づいた未来予測や、メールや情報の自動仕分けなどさまざま。それぞれの目的に特化したAIを、スムーズに開発できます。

データ分析

AIと並んで代表的なのがデータ分析の分野です。
高度な計算処理に特化したNumPyや、表データを処理できるpandasなどを活用することにより、効率よくデータ集計処理を開発できます。
グラフを簡単に描けるライブラリなども、この分野で活躍します。

Web開発

Webの分野でも、多くのSNSやECサイトで活用されています。
基本的な機能を備えたフレームワークには、大型サイト向きのDjango、シンプルなサイト向きのFlask、APIの扱いに特化したFastAPIなどあり、用途に合わせて選べます。
他にもSQLAlchemyといったデータベース処理ライブラリを活用することで、より高度なWeb開発が可能です。

Webスクレイピング(自動収集)

スクレイピングとは、Webを自動巡回して必要なデータを収集することです。
最新ニュースや市場価格の収集・分析などで需要のある技術です。
Beautiful Soupなど、Webサイトを読み取って解析するライブラリを使えば、必要なデータのみを自動で取得し集計するといったツールが開発可能です。

業務自動化

業務効率化もPythonの得意分野です。 多数のファイルやテキストを一括で扱う作業は、手軽にツールを作って自動化してしまいましょう。
高度なファイル処理が可能なOpenPyXLや、データ分析でも挙げたpandasによる集計・フィルタリング機能で、より細やかな処理も実装可能です。
開発の手間が少なく手軽に開発できる点も、この分野向きの特色です。

Pythonの効率いい学習方法3選

Pythonの学習方法としては、以下の3つの方法があります。

1. Webサイトなどで完全に独学する
2. 学習書を購入して学ぶ
3. スクールで学ぶ

次のセクションから、それぞれ具体的に見ていきます。

独学の場合は？

まずは独学について、メリット等や具体的な方法を見ていきます。

独学のメリット・デメリット

コストが安い

Pythonはシェアの大きい言語のため、ネット上に存在する情報で学ぶことも可能です。
独学に自信があれば、無料でマスターすることも可能かもしれません。

自分のペースで進められる

独学は何を学ぶか、どんなペースで学ぶかを自分で決められます。自由度の高さもメリットの一つです。

根気と計画力が求められる

反面、自分で計画を立てて学ぶ必要がある、というネックはあります。
特にスケジュールを立ててしっかり守る能力がないと、いつまで経ってもスキルが上がらない、ということに陥りがちです。

Python独学のロードマップ

Pythonを学ぶ流れを、大まかにまとめました。独学の計画を立てる時の参考にご覧ください。

1.基本文法を学ぶ

まずは基本的な書き方を学びましょう。
変数やデータ型などの扱い方、for文などの具体的な書き方を覚え、実行させたい内容をコードに落とし込む方法を理解します。

2.シンプルなサンプルプログラムを作ってみる

文法と並行して、簡単なサンプルプログラムを作ってみると理解が深まります。
ここでは将来的なことはひとまず考えなくてかまいません。覚えた技術で作れるものを作ってみましょう。
例えば計算のやり方を覚えたら、電卓を作ってみるなど。
ジャンケンゲームなどシンプルなゲームを作ってみるのも、モチベーションを保ちやすいという意味でおすすめです。

3.どのような分野の仕事を目指したいかを決め、その技術を学ぶ

基本をマスターしたら、将来的にどのような分野の開発をしたいかを考えておきましょう。
先述の通り、Pythonにはたくさんのライブラリやフレームワークといった開発ツールがあり、応用範囲の広さを実現しています。
こうしたツールは各分野ごとに専門のものがあるので、ある程度分野を絞り、その中で有名なものの使い方を学びましょう。

4.実務を想定した小さなアプリを作り、ポートフォリオにする

ライブラリやフレームワークの使い方も、実際にサンプルアプリを開発してみることでより理解が深まります。
この際には、将来的にポートフォリオとして使えるものを想定しておくと、転職活動で有利です。
例えばログイン・投稿などの最低限の機能を備えたSNSなど。規模は小さくてもいいので、実務で必要なものが作れる技術をアピールできるものがベターです。

スクールに通う場合は？

次に、スクールに通う場合についてです。

スクールのメリット・デメリット

期間や学び順を考えて組まれたカリキュラムが用意されている

プログラミングスクールの最大の利点は、学ぶ内容が事前に組まれていることです。
どのくらいの期間でどんな技術が身につくか、あらかじめわかることは、転職など目指すゴールを決めて学ぶ時には大切なことです。

質問対応などサポートが豊富

学習中にわからないところがあったとき、自分でその答えを探すのはなかなか大変です。
24時間質問対応サポートなどのあるスクールを選ぶ事で、つまずきポイントを手早く解消して学習を続けることができます。

費用はネックだが、公的支援で値下げも可能

プログラミングスクールは、専門性などからどうしても価格が高くなりがちなのはいなめません。
その場合、公的支援を利用することで、価格の50～80%程度の補助を受けられる場合があります。
これらはスクール紹介記事などでも詳しく説明していますので、あわせてご覧ください。

Pythonが学べるプログラミングスクール

Pythonが学べるコースのあるスクールをいくつかご紹介します。

Winスクール

Pythonプログラミングコースでは、36時間でPythonの基本的な内容を学ぶことができます。
その他にもデータ分析やAIプログラミングなど、Pythonを利用した開発実習コースが多数あります。

このスクールについての詳細は、以下をご覧ください。

DMM WEBCAMP

Pythonコース、またはデータサイエンスコースでPythonを学ぶことができます。
期間は4週～16週の間で選ぶことができます。
このスクールについての詳細は、以下をご覧ください。

Pythonで目指せる仕事とキャリアパス

Pythonで目指せる職種にどんなものがあるか、代表的なものを4つ、まとめました。

Webエンジニア

WebサイトやWebサービスを作る仕事です。会員制のシステムやECサイト・予約システムなど、用途に応じたWebの仕組みを開発します。
多くの企業が自社用のWebサービスを求めているため、需要が安定している分野です。求人も継続的に多く、未経験からでも入りやすいのが特徴です。

データアナリスト・データサイエンティスト

売上やアクセスなどのデータを分析し、現状の把握や改善に役立てる仕事です。
データアナリストは主にデータの整理や可視化を行い、データサイエンティストはそのデータをもとに予測やモデル作成など、より高度な分析を担当します。
データ活用の重要性が高まっているため、IT業界だけでなく幅広い業界で需要が伸びている分野です。

AIエンジニア

機械学習や深層学習を使って、予測や判断を行う仕組みを開発する仕事です。
成長分野であり需要が拡大しているため、専門性が高い分だけ高年収を狙いやすいのが特徴です。技術トレンドの中心に関われる点も魅力です。

まとめ

Pythonは文法がシンプルで学びやすいプログラミング言語です。
また、開発コストが少なめで活用範囲が広く、基礎を押さえることで仕事の選択肢が広がる点が特徴です。
これからIT分野に挑戦する場合、Pythonはその第一歩として取り組みやすい選択肢のひとつです。マスターすることで、将来のキャリア形成にもつながっていきます。